ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
| ΣΧΟΛΗ | Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | ||
| ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ | Μεταπτυχιακό | ||
| ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | MBA0208 | ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ | 2ο |
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ | ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ | ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |
| Διαλέξεις | 3 | ||
| Σύνολο | 3 | 6 | |
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Ειδίκευσης | ||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | |||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνικά | ||
| ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Όχι | ||
| ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) | https://www.eclass.tuc.gr/ | ||
(2) ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
| Μαθησιακά Αποτελέσματα |
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
|
| Γενικές Ικανότητες |
|
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
| Κατηγορίες χρηματοοικονομικών κινδύνων, Στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων, Η αρχή της διαφοροποίησης, Κίνδυνος αγοράς και παραδοσιακοί δείκτες ανάλυσης, Συστηματικός και μη συστηματικός κίνδυνος, Αξία σε κίνδυνο, Διαδικασίες ελέγχου, Πιστωτικός κίνδυνος, Συστήματα αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας, Επιτοκιακός κίνδυνος, Συναλλαγματικός κίνδυνος, Χρηματοοικονομική μηχανική και αντιστάθμιση κινδύνων μέσω παραγώγων |
(4) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
| ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ | Εξ αποστάσεως εκπαίδευση | ||||
| ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ | ||||
| Στη Διδασκαλία: | - Λογισμικό στατιστικής ανάλυσης - Zoom/Teams | |||
| Στην Επικοινωνία με τους φοιτητές: | - e-mail - eClass - Zoom/Teams | |||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ | ||||
| Διαλέξεις | 39 ώρες | |||
| Εκπόνηση Ομαδικής Εργασίας | 50 ώρες | |||
| Εκπόνηση έρευνας/μελέτης | 22 ώρες | |||
| Αυτοτελής μελέτη | 30 ώρες | |||
| Μελέτη και ανάλυση Βιβλιογραφίας | 9 ώρες | |||
| Σύνολο | 150 ώρες | |||
Διδακτέα Ύλη ανά Εβδομάδα (13 εβδομάδες) :
1η εβδομάδα: Εισαγωγή στις χρηματοοικονομικές αγορές, Οι έννοιες της απόδοσης και του κινδύνου
2η εβδομάδα: Διαφοροποίηση χαρτοφυλακίων, Αποτελεσματικά χαρτοφυλάκια
3η εβδομάδα: Το μοντέλο του Markowitz και εφαρμογές
4η εβδομάδα: Αξία σε κίνδυνο-βασικές έννοιες και αναλυτική διαδικασία υπολογισμού
5η εβδομάδα: Αξιολόγηση συστημάτων αξίας σε κίνδυνο
6η εβδομάδα: Εισαγωγή στη διαχείριση του επιτοκιακού κινδύνου
7η εβδομάδα: Μέση σταθμική διάρκεια, Κυρτότητα
8η εβδομάδα: Ανοσοποίηση χαρτοφυλακίων ομολόγων
9η εβδομάδα: Διαχείριση πιστωτικού κινδύνου, βασικές έννοιες, Εποπτικό πλαίσιο
10η εβδομάδα: Συστήματα εκτίμησης πιστωτικού κινδύνου
11η εβδομάδα: Εισαγωγή στα χρηματοοικονομικά παράγωγα
12η εβδομάδα: Προθεσμιακές συμφωνίες επιτοκίων, Συμφωνίες ανταλλαγής
13η εβδομάδα: Παρουσιάσεις εργασιών
(5) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
| Αθροιστική/Συμπερασματική (για βαθμό φοιτητή) Αξιολόγηση | ||||
| Γραπτή Τελική Εξέταση | 50% | (Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής / Αντιστοίχηση) | ||
| (Ερωτήσεις σύντομης απάντησης) | ||||
| (Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας) | ||||
| (Ερωτήσεις επίλυσης προβλημάτων) | ||||
| Ομαδική Εργασία | 50% | (Δημόσια Παρουσίαση) | ||
| (Διόρθωση Παραδομένης Εργασίας) | ||||
(6) ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| Προτεινόμενη βιβλιογραφία Bodie, Z., Kane, A., and Marcus, A.J. (2019), Essentials of Investments, 11th Edition, McGraw–Hill, New York. Brandimarte, P. (2006), Numerical Methods in Finance and Economics - A MATLAB-Based Introduction, 2nd Edition, John Wiley and Sons, Hoboken, NJ. Elton, E.J., Gruber, M.J., Brown, S.J., and Goetzmann, W.N. (2014), Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, 9th Edition, John Wiley and Sons, New York. Jorion, P. (2006), Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk, 3rd Edition, McGraw–Hill, New York. Hull, J.C. (2015), Options, Futures and Other Derivatives, 9th Edition, Pearson Education, Boston. Συναφή επιστημονικά περιοδικά Mathematical Finance Quantitative Finance Finance and Stochastics SIAM Journal on Financial Mathematics Journal of Financial and Quantitative Analysis Journal of Finance Journal of Financial Economics Review of Financial Studies |
Επικοινωνία
Πολυτεχνείο Κρήτης, Ακρωτήρι,
Χανιά Κρήτης, ΤΚ:73100,
Τηλέφωνο: +30 28210 37302,
Email: mba@tuc.gr
© Πολυτεχνείο Κρήτης 2018 |